Spatia.ar — Plataforma de Inteligencia Geoespacial

Spatia es una plataforma de inteligencia geoespacial que integra imágenes satelitales (Sentinel-2, MODIS, VIIRS, entre otras), el censo argentino 2022 y registros de infraestructura (Overture Maps, rutas, líneas eléctricas, entre otras fuentes) en una capa analítica unificada. La provincia de Misiones se tesela en hexágonos H3 (resolución 9, ~0,1 km²), cada uno puntuado en 21 análisis multicriterio validados mediante Análisis de Componentes Principales y clasificados por k-means.

Hallazgos clave Link to heading

  • Los puntajes territoriales revelan un marcado gradiente urbano–rural: los hexágonos a lo largo del corredor del río Paraná y la Ruta Nacional 12 obtienen consistentemente las puntuaciones más altas en las lentes Invertir y Servir, mientras que el interior — dominado por remanentes de Bosque Atlántico y plantaciones — exhibe un acceso a servicios marcadamente inferior y un riesgo ambiental más elevado.
  • El análisis de cumplimiento EUDR identifica aproximadamente un 12% de hexágonos productivos con señales de deforestación detectables en series temporales de Sentinel-2 (2018–2024), concentrados en los departamentos del norte: General Manuel Belgrano, San Pedro y Guaraní.
  • El modelado de acceso a salud — que combina localización de establecimientos, tiempo de viaje por red vial y densidad poblacional — revela que el 23% de la población de Misiones reside en hexágonos clasificados como de “alto aislamiento”, predominantemente en áreas rurales a más de 30 minutos del establecimiento de atención primaria más cercano.
  • Las cuatro lentes analíticas (Invertir, Producir, Servir, Vivir) no son independientes: las cargas del PCA indican que los hexágonos con puntuaciones altas en Invertir también tienden a puntuar alto en Servir, lo que sugiere que el capital territorial y la provisión de servicios públicos co-localizan — un patrón consistente con dinámicas de ventaja acumulativa.

Arquitectura de la plataforma Link to heading

El desarrollo próximo incluye series temporales (detección de cambio satelital desde 1984 al presente), simulación what-if (p. ej., recalcular acceso a salud al ubicar un nuevo establecimiento) y modelado predictivo (proyección de tendencias por hexágono para edificaciones, deforestación, actividades económicas, entre otras dimensiones).

Lentes analíticas Link to heading

Cuatro lentes orientadas a funcionar como ayudas pragmáticas para poblaciones locales, organizaciones, inversores y tomadores de decisión organizan los análisis:

  • Invertir: valor de localización, presión de cambio, puntajes territoriales.
  • Producir: potencial agrícola, salud forestal, aptitud forestal, cumplimiento EUDR.
  • Servir: acceso a salud, capital educativo, carencia de servicios, aislamiento territorial.
  • Vivir: riesgo ambiental, confort climático, riesgo de inundación, capital verde.

Hacé click en cualquier hexágono para ver su perfil; cambiá de lente para reencuadrar el mismo territorio desde otra perspectiva. Abrir pantalla completa

Investigación aplicada en inteligencia geoespacial · Raimundo Elías Gómez · FHyCS · Universidad Nacional de Misiones · CONICET · Google Earth Engine Research Partner

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